Назад к блогу
3D Gaussian Splatting: полное руководство по сервисам, сценариям использования и веб-просмотрщикам (2026)

3D Gaussian Splatting: полное руководство по сервисам, сценариям использования и веб-просмотрщикам (2026)

Источник: https://www.utsubo.com/blog/gaussian-splatting-guide Автор оригинала: Jocelyn Lecamus, Utsubo Дата оригинала: 15 января 2026

Забудьте о мешах. Забудьте о текстурах. Будущее фотореалистичного 3D-захвата — это сам свет.

3D Gaussian Splatting, или 3DGS, меняет сам подход к созданию и просмотру 3D-контента. Вместо того чтобы вручную строить полигональные меши и раскладывать UV-текстуры, вы снимаете сцену на фото или видео, а алгоритм восстанавливает её как миллионы крошечных световых точек. Результат — фотореалистичное 3D, которое рендерится в реальном времени прямо в браузере.

В этом материале разобрано всё основное: что такое 3DGS, где технология уже применяется, как выбирать между сервисами и почему веб-просмотр становится критически важным для массового использования.

Для кого эта статья: для product-менеджеров, маркетинговых команд, разработчиков и тех, кто выбирает технологию 3D-захвата для недвижимости, e-commerce, музеев или креативных проектов.


Ключевые выводы

  • Что это такое: метод 3D-реконструкции, использующий облака точек с гауссовыми распределениями вместо мешей.
  • Где лучше всего работает: туры по недвижимости, товары для e-commerce, кино и VFX, цифровое сохранение музейных объектов, архитектурная визуализация.
  • Почему важен веб: не нужны приложения, легко делиться ссылкой, работает на разных платформах.
  • Диапазон стоимости: DIY-подход может быть почти бесплатным, профессиональные услуги обычно стоят от $500 до $5,000+, кастомная веб-интеграция от $5,000 до $50,000+.
  • Сроки: простой объект можно получить в тот же день, большие пространства занимают 1–2 недели, собственный веб-просмотрщик обычно требует 4–8 недель.

Что такое Gaussian Splatting

3D Gaussian Splatting, или 3DGS, — это технология радиационных полей, предложенная исследователями Inria в 2023 году. Она восстанавливает 3D-сцены из набора 2D-изображений, как и фотограмметрия или NeRF, но отличается способом представления сцены и скоростью работы.

Как это работает

  1. Съёмка. Вы делаете фотографии или снимаете видео объекта либо пространства с разных ракурсов.
  2. Обработка. Алгоритм находит 3D-точки и назначает каждой гауссово распределение, то есть условную мягкую сферу с цветом и прозрачностью.
  3. Оптимизация. Миллионы таких гауссиан размещаются, масштабируются и окрашиваются так, чтобы совпасть с исходными изображениями.
  4. Рендеринг. Специализированный рендерер выводит эти гауссианы на экран и смешивает их в фотореалистичную картинку.

В отличие от мешевых подходов, здесь нет треугольников, которыми нужно управлять. В отличие от NeRF, для рендеринга не нужен тяжёлый ray marching. В итоге получается фотореалистичное 3D в реальном времени, которое работает даже на обычном пользовательском железе.

Gaussian Splatting vs NeRF vs фотограмметрия

АспектGaussian SplattingNeRFФотограмметрия
ПредставлениеОблако точек с гауссианамиНейросетьПолигональный меш + текстуры
Время обученияОт минут до часовОт часов до днейОт часов до дней
Скорость рендерингаВ реальном времени, 60+ FPSМедленно, секунды на кадрВ реальном времени после оптимизации
КачествоОтличное, особенно для отраженийОтличноеХорошее, зависит от качества текстур
РедактируемостьОграниченнаяОчень ограниченнаяПолная
Размер файловСредний, обычно 50–500 МБМалый, в виде весов моделиБольшой, меш + текстуры
Совместимость с вебомХорошая, через WebGL/WebGPUПлохаяХорошая после оптимизации

Главное преимущество Gaussian Splatting: технология сочетает визуальное качество NeRF с производительностью рендеринга в реальном времени. Для веб-проектов это делает её самым практичным вариантом.


Почему Gaussian Splatting важно в 2026 году

2025 год стал моментом, когда 3DGS перестал быть чисто исследовательской темой и начал реально применяться в продакшене. 2026 год — это уже точка, в которой технология становится стандартным рабочим инструментом.

Внедрение в индустриях

Кино и развлечения
Фильм Superman стал первым крупным полнометражным проектом, где использовался динамический Gaussian Splatting. В OTOY OctaneRender 2026 появилась полноценная поддержка path-traced Gaussian Splatting. Компания 4DViews, известная по volumetric video, добавила 3DGS как альтернативу, особенно хорошо работающую с волосами, мехом и отражающими поверхностями.

Недвижимость
Zillow стала первой крупной платформой недвижимости, внедрившей Gaussian Splatting через SkyTours. Apartments.com, принадлежащий CoStar Group, ответил поддержкой внешних 3DGS-сцен через Matterport 3D Exteriors. Туры по объектам, которые раньше требовали дорогих 360-камер, теперь можно получать со смартфона.

Игровые движки
Unreal Engine стал одним из главных вариантов для работы с 3DGS. Есть бесплатные open-source плагины вроде XScene-UEPlugin и коммерческие решения на маркетплейсе Fab от Epic. Поддержка в Unity тоже постепенно взрослеет.

VR/XR
VRChat уже поддерживает 3DGS через инструменты сообщества, что позволяет делать гиперреалистичные виртуальные пространства. Meta тоже встроила просмотр сплэтов в экосистему Quest.

Веб
Именно здесь начинается самое интересное. Рендереры на базе Three.js, например Spark от World Labs, а также Babylon.js 8.0, сделали Gaussian Splatting в браузере не просто возможным, а реально рабочим и достаточно быстрым. Без загрузок, без плагинов, просто по ссылке.


Сценарии использования

Недвижимость и архитектура

Рынок недвижимости быстро принял 3DGS, потому что технология решает базовую задачу: дать удалённому покупателю ощущение реального присутствия в пространстве.

Применение:

  • виртуальные туры по квартирам, домам и коммерческим объектам;
  • архитектурная визуализация ещё до начала строительства;
  • демонстрация ремонта в формате до/после;
  • продажа объектов на стадии, когда они ещё не построены.

Почему здесь выигрывает 3DGS: обычные виртуальные туры часто строятся на сшитых 360-фотографиях, как в Matterport или Ricoh. Это работает, но перемещение ощущается как телепортация между точками. Gaussian Splatting позволяет сделать движение плавным и непрерывным, ближе к реальной прогулке по пространству.

Типовой сценарий работы:

  1. Снять проход по объекту на видео, обычно это 15–30 минут.
  2. Обработать материал в Polycam или Luma AI, обычно в течение нескольких часов.
  3. Встроить просмотрщик в страницу объекта.
  4. Дать покупателям возможность изучить объект удалённо и лучше фильтровать реальные лиды.

E-commerce и ритейл

У онлайн-торговли есть проблема доверия: товар на фото часто не совпадает с тем, как он выглядит вживую. 3DGS позволяет рассматривать предмет со всех сторон и лучше передаёт материал, форму и освещение.

Применение:

  • 360-градусная визуализация товаров;
  • виртуальные шоурумы и каталоги в 3D;
  • показ тканей, украшений, часов, мебели и других объектов, где важны детали материала;
  • просмотр мебели в интерьере с дополнением через AR.

Почему здесь выигрывает 3DGS: традиционная предметная съёмка требует сложного света и множества ракурсов. 3DGS позволяет захватить всё за одну сессию. Если нужно обновить представление товара в другом цвете или формате показа, это проще встроить в цифровой pipeline.

Кино и развлечения

Развлекательная индустрия давно толкает вперёд 3D-технологии, и Gaussian Splatting не исключение.

Применение:

  • фотореалистичные задники для virtual production и LED-stage;
  • захват реальных локаций для VFX;
  • запись динамических сцен через 4D Gaussian Splatting;
  • реконструкция утраченных исторических пространств и документальных сцен.

Почему здесь выигрывает 3DGS: скорость. Съёмочная группа может за несколько часов захватить площадку и уже на следующий день получить usable digital asset. Для классической фотограмметрии на это часто уходят недели очистки и доработок.

Музеи и культурное наследие

Музеи, архивы и реставрационные организации работают с простой проблемой: физические объекты стареют и разрушаются. Цифровая копия позволяет сохранить их состояние практически навсегда.

Применение:

  • оцифровка артефактов, скульптур, тканей и исторических объектов;
  • виртуальные музейные туры;
  • реконструкция археологических объектов;
  • фиксация состояния объектов до реставрации или после катастроф.

Почему здесь выигрывает 3DGS: технология хорошо передаёт тонкие особенности поверхности, например следы износа, патину металла, мягкие переходы цвета и отражения, которые часто хуже воспроизводятся в мешевых пайплайнах.

Образование и обучение

Обучение становится заметно эффективнее, когда пользователь может взаимодействовать с материалом в 3D, а не только смотреть статичную картинку.

Применение:

  • виртуальные лаборатории;
  • исторические реконструкции;
  • медицинское обучение на цифровых образцах;
  • техническая подготовка с осмотром машин, оборудования и инфраструктуры.

Почему веб-просмотр 3DGS так важен

Самое значимое изменение в распространении 3DGS связано не только с захватом, а с тем, что сплэты теперь можно смотреть прямо в браузере.

Преимущества браузерного просмотра

Не нужна установка приложения
Вы просто отправляете ссылку. Пользователь открывает её и сразу видит контент. Никаких App Store, никаких загрузок, никаких согласований с IT.

Кроссплатформенность
Работает на Windows, macOS, iOS, Android и ChromeOS. Один и тот же viewer покрывает почти все устройства.

Лёгкое встраивание и распространение
Контент можно встроить в сайт, отправить по ссылке, встроить в email-кампанию или использовать в соцсетях. По сравнению с нативными приложениями это радикально упрощает внедрение.

Низкий порог входа
Пользователю не нужна техническая подготовка. Это особенно важно для недвижимости, онлайн-торговли и музейных проектов.

Интеграция в существующую экосистему
3D-контент становится частью обычного сайта, а не отдельным закрытым продуктом.

Сравнение веб-просмотрщиков

ViewerПлатформаЛицензияПоддерживаемые форматыЛучше всего подходит для
SparkThree.jsOpen SourcePLY, SPZ, SPLAT, KSPLAT, SOGProduction-сайты, эффекты, современная разработка
GaussianSplats3DThree.jsOpen SourcePLY, SPLAT, KSPLATОбщего назначения, хотя проект уже не так активно развивается
antimatter15/splatWebGLOpen SourcePLY, SPLATПростые встраивания, минимум зависимостей
Luma AI Web ViewerПроприетарныйFreemiumСобственный формат LumaБыстрый шаринг и социальные кейсы
Polycam WebПроприетарныйПодпискаСобственный формат PolycamMobile-first workflow

Рекомендация из статьи: для production-сайтов Spark выглядит наиболее сильным вариантом благодаря активной разработке, широкой поддержке форматов и хорошей интеграции в веб-стек.


3DGS vs Matterport vs 360-фото

Если вы выбираете технологию 3D-захвата для недвижимости, музеев или ритейла, обычно сравнивают три подхода: Gaussian Splatting, Matterport и обычные 360-фото.

Фактор3D Gaussian SplattingMatterport360-фото
НавигацияПлавное непрерывное перемещениеПереходы между точкамиСтатичные точки обзора
Визуальное качествоФотореализм, хорошие отражения и мелкие деталиХорошее и стабильное качествоНормально, но плоско
Требуемое оборудованиеСмартфон или камераMatterport-камера или совместимое устройство360-камера
Время обработкиЧасыОт минут до часовМинуты
ХостингСвой или кастомныйMatterport Cloud по подпискеЛюбой хостинг картинок
Ежемесячная стоимостьОт $0–50 при self-hosted до кастомных затратОбычно $69–309+ в месяц за пространствоОт $0 до $20 в месяц
Время съёмки15–60 минут30–90 минут10–30 минут
Просмотр на мобильныхХороший после оптимизацииОтличныйОтличный
Офлайн-просмотрВозможенОграниченПростой
Редактирование после захватаОграниченноеАннотации и замерыБазовое
Планы помещенийНетЕсть автоматическиНет
Лучше всего подходит дляПремиальные презентации, маркетинг, музеиНедвижимость, документация, стандартизированный workflowБыстрые и дешёвые превью

Когда что выбирать

Выбирайте 3D Gaussian Splatting, если:

  • главное — визуальное качество и ощущение присутствия;
  • вам нужен премиальный вау-эффект;
  • 3D-контент будет центральной частью маркетинга или продукта;
  • важен контроль над своим хостингом и интеграцией.

Выбирайте Matterport, если:

  • нужны планы помещений и измерения;
  • важны скорость и стандартизация на большом объёме объектов;
  • вам полезна вся экосистема Matterport, например MLS-интеграции или публикация на крупных платформах;
  • вы хотите готовое решение под ключ.

Выбирайте 360-фото, если:

  • бюджет сильно ограничен;
  • нужен максимально быстрый результат;
  • 3D-контент играет вспомогательную, а не центральную роль;
  • нужно охватить много локаций за короткое время.

Как понять, подходит ли 3DGS именно вашему проекту

Ниже логика выбора, которую предлагает статья:

СТАРТ: Какова ваша основная цель?
│
├─► «Показать премиальное качество» → 3DGS хорошо подходит
│   └─► Есть ли у вас ресурсы на веб-разработку?
│       ├─► Да → стоит делать кастомную интеграцию
│       └─► Нет → используйте hosted viewer, например Polycam или Luma, либо агентство
│
├─► «Массово документировать пространства» → смотрите в сторону Matterport
│   └─► Нужны планы помещений? → Matterport особенно силён здесь
│
├─► «Быстро и дёшево показать объект» → 360-фото обычно достаточно
│
└─► «Нужна плавная навигация в стиле walkthrough» → 3DGS или Matterport
    └─► Критично ли качество изображения?
        ├─► Да → 3DGS
        └─► Нет → Matterport может быть проще

Вопросы, которые стоит задать себе

  1. Для чего создаётся этот контент: маркетинг, архив, лидогенерация или документация?
  2. Кто основная аудитория: технические пользователи, широкая публика или внутренние команды?
  3. На каких устройствах будут смотреть материал: в основном десктоп или мобильные?
  4. Какой у проекта бюджет: разовые вложения или подписочная модель?
  5. Нужны ли планы помещений и измерения?
  6. Это единичный кейс или процесс, который нужно масштабировать?

10 вопросов вашему поставщику 3DGS-услуг

Перед тем как выбирать подрядчика, статья советует задать такие вопросы.

Захват и обработка

  1. Как устроен ваш процесс съёмки? Используете смартфоны, профессиональные камеры, дроны или комбинацию?
  2. Какой типичный срок выполнения? Это тот же день, несколько дней или недели?
  3. Сколько сплэтов будет в финальной сцене? Это напрямую влияет на качество и производительность.

Оптимизация для веба

  1. Оптимизируете ли вы сцены именно для веб-доставки? Это критично, потому что сырой результат обычно не готов к публикации.
  2. В каких форматах вы отдаёте файлы? PLY, SPZ, KSPLAT и так далее.
  3. Какого размера будут файлы и каково ожидаемое время загрузки? Для мобильных лучше целиться в размер меньше 50 МБ.

Техническая совместимость

  1. С какими просмотрщиками совместим ваш результат? Spark, кастомный viewer, проприетарное решение?
  2. Поддерживаете ли вы WebGPU или планируете поддержку? Это важно для запаса на будущее.
  3. Можете ли вы отдавать несколько уровней качества, то есть LOD? Это нужно для progressive loading.

Бизнес и сопровождение

  1. Есть ли у вас похожие кейсы с результатами? Нужны реальные примеры, метрики и опыт.

Дополнительные вопросы для enterprise:

  • что входит в поддержку и сопровождение;
  • как обновляется контент и как делаются повторные съёмки;
  • кому принадлежат данные и как долго они хранятся;
  • можно ли интегрировать решение в CMS или существующую инфраструктуру.

Сравнение сервисов и инструментов

Сервисы для захвата и обработки

СервисЦенаСкоростьИсходные данныеЛучше всего подходит для
Polycam$12–$60 в месяцПочти realtimeВидео с iPhone или AndroidБыстрые захваты, риелторы, практики
Luma AIЕсть бесплатный уровень и ProМинутыЗагрузка видеоБыстрые эксперименты и шаринг
PostshotОколо $20–$200 за проектЧасыНаборы изображенийКачественная обработка и контроль результата
Кастомная студия$500–$5,000+Дни или неделиПрофессиональная съёмкаБольшие пространства, сложные сцены, архивное качество

ПО и инструменты

Для технических пользователей:

  • Оригинальная реализация INRIA. Бесплатно, но нужен CUDA GPU и нормальная техническая подготовка.
  • Nerfstudio/gsplat. Open-source библиотека для разработчиков, подходит для тех, кто хочет глубокий контроль.
  • Postshot. Коммерческое GUI-приложение, удобный баланс между качеством и простотой.

Для enterprise:

  • 3D Gaussian Splatting Studio. Коммерческий инструментарий с поддержкой.
  • Плагины для Unity и Unreal. Нативная интеграция для игровых и XR-проектов.

Enterprise-уровень

ПоставщикМодель оплатыЧто предлагает
AWSPay-per-useОблачная обработка разных типов radiance field
MatterportПодпискаЖелезо, софт и хостинг в одном продукте
Кастомная разработка$10,000–$100,000+Собственные viewer'ы, CMS-интеграции, API и брендирование

Технические нюансы

Форматы файлов

В экосистеме 3DGS уже появилось несколько форматов, каждый со своими компромиссами.

ФорматРасширениеСжатиеПримечание
PLY.plyНет или слабоеБазовый формат, поддерживается очень широко
SPLAT.splatЛёгкоеПростой бинарный формат
KSPLAT.ksplatСреднееСжатый вариант PLY
SPZ.spzВысокоеСжатый формат от Google
SOG.sogВысокоеНовый scene-optimized формат

Рекомендация статьи: для веба лучше использовать сжатые форматы вроде SPZ, SOG или KSPLAT, а оригиналы хранить в PLY.

Оптимизация сплэтов для веба

Сырые сцены нельзя просто так выкладывать в браузер. Обычный capture часто даёт 5–15 миллионов сплэтов и весит 200–500 МБ. Без оптимизации это оборачивается плохими загрузками, падениями на мобильных и высокой стоимостью CDN.

Типичный pipeline оптимизации:

  1. уменьшить количество сплэтов до целевого диапазона для нужных устройств;
  2. сжать сцену, например перевести из PLY в SPZ, KSPLAT или SOG;
  3. подготовить несколько уровней качества для progressive loading;
  4. отсортировать сплэты для более эффективного рендеринга;
  5. выбрать формат под конкретный viewer.

Что бывает без оптимизации:

  • загрузка дольше 30 секунд даже на хорошем интернете;
  • браузеры на телефонах зависают или падают;
  • пользователи уходят до загрузки сцены;
  • трафик и CDN начинают стоить заметно дороже.

Целевые ориентиры для веба

УстройствоМаксимум сплэтовМаксимальный размер файлаЦелевой FPS
Десктоп1–2 млн50–100 МБ60
Ноутбук500 тыс. – 1 млн30–50 МБ45–60
Мобильный200–500 тыс.15–30 МБ30–45

При выборе подрядчика или построении собственного pipeline статья советует обязательно спрашивать именно про веб-оптимизацию, потому что многие сервисы отдают сырой или почти сырой результат.

WebGPU как будущее веб-3D

WebGPU — это следующее поколение графического API для браузеров после WebGL. Для Gaussian Splatting он особенно важен.

Почему WebGPU важен для 3DGS:

  • позволяет использовать compute shaders для сортировки сплэтов на GPU;
  • лучше управляет памятью и стабильнее ведёт себя на больших сценах;
  • даёт доступ к современным возможностям GPU;
  • в типичных сценариях может дать прирост производительности в 2–5 раз.

Поддержка браузерами на 2026 год по версии статьи:

  • Chrome — полная поддержка;
  • Edge — полная поддержка;
  • Firefox — полная поддержка;
  • Safari — полная поддержка начиная с Safari 26.

Выбор viewer с прицелом на будущее

ViewerWebGLWebGPUFallback
SparkДаВ разработкеАвто
GaussianSplats3DДаНет
antimatter15/splatДаНет
Custom viewer от UtsuboДаДаАвто

Вывод статьи: выбирать стоит viewer'ы, которые уже поддерживают WebGPU или хотя бы имеют его в roadmap. Застревать в WebGL-only сегодня — плохая ставка на будущее.

Типовые показатели производительности

УстройствоКачествоЧастота кадров
Десктоп с RTX 3080Высокое, 1M+ сплэтов60+ FPS
Ноутбук на M1 MacBookСреднее, 500K сплэтов45–60 FPS
iPhone 14+Низкое, около 200K сплэтов30–45 FPS
Старые мобильные устройстваОчень низкоеНестабильно

Требования к трафику

  • Первичная загрузка: обычно от 20 до 200 МБ в зависимости от сложности сцены и степени сжатия.
  • Стриминг: у части viewer'ов есть progressive loading.
  • CDN: для хорошего первого просмотра его почти всегда стоит использовать.

Стоимость и сроки

Уровни бюджета

УровеньСтоимостьЧто входит
DIYБесплатно – $50 в месяцСъёмка на смартфон, обработка через Polycam, Luma и похожие сервисы
Профессиональный захват$500–$5,000Качественная съёмка, оптимизированный результат, несколько deliverables
Кастомная веб-интеграция$5,000–$50,000+Собственный viewer, CMS-интеграция, брендированный опыт
EnterpriseИндивидуальноСистемы для нескольких объектов, API, отдельная поддержка

Ожидаемые сроки

МасштабСъёмкаОбработкаИнтеграцияИтого
Простой объект30 минут1–2 часаВ тот же день1 день
Интерьер1–2 часа4–8 часов1–3 дняОколо 1 недели
Большой экстерьер4+ часа1–2 дня1–2 недели2–3 недели
Кастомный viewer4–8 недель4–8 недель

Как начать

Для маркетологов: быстрый старт

  1. Установить Polycam на iOS или Android.
  2. Снять товар или пространство.
  3. Обработать сцену во встроенном 3DGS-режиме.
  4. Отправить ссылку через веб-просмотрщик Polycam.
  5. Сравнить вовлечённость с обычными фото.

Итог: меньше часа, входной порог очень низкий.

Для разработчиков: интеграция с Three.js

  1. Установить Spark:
npm install @sparkjs/core
  1. Загрузить файл сцены:
import { SplatLoader } from '@sparkjs/core'

const loader = new SplatLoader()
const splat = await loader.loadAsync('scene.ply')
scene.add(splat)
  1. Рендерить сцену в обычном Three.js-цикле.
  2. Для production обязательно добавить progressive loading и уровни детализации.

Для enterprise: схема оценки

  1. Сначала определить метрики успеха: время загрузки, глубина просмотра, конверсия.
  2. Начать с безопасного пилота, а не с критического бизнес-процесса.
  3. Оценить, кто будет заниматься захватом: внутренняя команда или подрядчик.
  4. Проверить требования к интеграции: CMS, авторизация, аналитика, API.
  5. Считать TCO полностью, включая CDN, обслуживание и обновление контента.

Будущее Gaussian Splatting

4D Gaussian Splatting

Следующий шаг — работа не только со статикой, но и с движением. 4DGS позволяет записывать выступления, события, спорт, динамические презентации товаров и интерактивные истории.

Генерация 3D с помощью AI

В начале 2026 года Apple представила SHARP — подход, который умеет создавать качественный 3DGS по одному изображению. Если это направление взлетит, обычные каталожные фото смогут превращаться в 3D-ассеты без полноценной съёмки.

Нативная поддержка в браузерах

Пока что 3DGS работает через JavaScript-библиотеки поверх WebGL или WebGPU. Но в будущем браузеры могут получить нативную поддержку сплэтов, что упростит разработку и даст ещё лучшую производительность.

Интеграция с WebXR

Gaussian Splatting естественно сочетается с VR и AR. Поэтому логичный следующий шаг — более плотная интеграция с WebXR и запуск иммерсивных сценариев прямо в браузере.


FAQ

В чём разница между Gaussian Splatting и NeRF?
Обе технологии восстанавливают 3D-сцену из 2D-изображений. NeRF использует нейросеть и обычно рендерится медленно. Gaussian Splatting использует явное облако точек и рендерится в реальном времени. Для веба это намного практичнее.

Можно ли смотреть Gaussian Splats на смартфоне?
Да. Современные iPhone и свежие Android-флагманы справляются с оптимизированными сценами на приемлемой частоте кадров. Итог сильно зависит от сложности сцены и качества оптимизации.

Сколько стоит профессиональный захват?
Обычно от $500 до $5,000 в зависимости от масштаба пространства, сложности и набора deliverables. Enterprise-проекты с кастомным viewer'ом могут стоить заметно дороже.

Подходит ли 3DGS для товаров в e-commerce?
Да, особенно там, где важны фактура, материалы, блеск и мелкие детали. Для совсем простых товаров классическая фотосъёмка может быть дешевле и рациональнее.

Какой формат лучше использовать?
Для веба — SPZ, KSPLAT или SOG. Для архива и возможной дальнейшей обработки — PLY.

Можно ли редактировать Gaussian Splats после захвата?
Немного можно: удалять лишние сплэты, поправлять цвет. Но серьёзные изменения геометрии обычно требуют повторной съёмки.

Что лучше, веб или нативное приложение?
Нативное приложение обычно чуть быстрее, но веб радикально доступнее. Для большинства задач выигрыш в доступности перевешивает небольшую разницу в производительности.

Какие требования к bandwidth?
Обычно 20–200 МБ на сцену. Progressive loading и сжатие помогают, но это всё равно тяжелее обычной веб-страницы.